一种基于奇异值分解的射频指纹排序定位算法  

RSS-rank fingerprint localization algorithm based on singular value decomposition

作　　者：李慧[1] 罗海勇[1] 徐俊俊[2] 陈晓峰[3] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室,北京100190 [2]北京邮电大学软件学院,北京100876 [3]上海市电力公司奉贤供电公司,上海201400

出　　处：《仪器仪表学报》2013年第10期2219-2225,共7页Chinese Journal of Scientific Instrument

基　　金：国家自然科学基金(61374214);"新一代宽带无线移动通信网"国家科技重大专项(2011ZX03005-005);国家物联网发展专项资金项目(物专【2011】合同05号);天津市滨海新区科技小巨人成长计划(2011-XJR12009);深圳市科技计划项目(JSA201006040186A055)资助项目

摘　　要：针对RSS指纹特征性不强、无法解决环境异构性问题,提出了基于RSS值排序的RSSR指纹,并从网格内鲁棒性和网格间差异性2个维度出发,设计了基于方差的网格内指纹鲁棒性和基于奇异值分解的网格间指纹差异性的度量方法,给出了指纹区分度的概念。实验数据表明RSSR指纹较RSS指纹有更高的网格内鲁棒性和网格间差异性,较高的指纹区分度也使其获得更高的定位精度。Aiming at the problems of weak fingerprint feature and difficulty in environment inconsistency solution in Wifi locating system by using received signal strength （RSS） fingerprint, a new RSS rank （RSSR） fingerprint based on the rank of RSS value is presented. Starting from the two dimensions of the intra-grid robustness and the inter-grid difference, a measurement method for the intra-grid robustness based on the variance and the inter-grid fingerprint difference based on SVD is designed, and the concept of fingerprint difference degree is given. The experimental data prove that the RSSR fingerprint has stronger inner-grid robustness, bigger inter-grid difference and better locating ac- curacy than RSS fingerprint.

关 键 词：RSS指纹 RSSR指纹 环境异构性 指纹区分度 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP393[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]