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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘婵娟[1] 赵向辉[1,2] 徐明[1,3] 曹阳春[1] 杨婷[1] 姚军虎[1]
机构地区:[1]西北农林科技大学动物科技学院,杨凌712100 [2]江西农业大学动物科技学院,南昌330045 [3]内蒙古农业大学动物科学学院,呼和浩特010018
出 处:《动物营养学报》2013年第10期2325-2336,共12页CHINESE JOURNAL OF ANIMAL NUTRITION
基 金:科技部国际科技合作与交流专项(2010DFB34230);国家科技支撑计划(2012BAD12B02;2012BAD39B05);陕西省"13115"科技创新工程技术研究中心项目(2010ZDGC-02)
摘 要:本试验依据康奈尔大学净碳水化合物净蛋白质体系(CNCPS)和CPM-Dairy配方软件的技术思想,对几种我国常用奶牛饲料原料进行聚类分析。采用近红外分析和实验室分析对4大类[苜蓿干草、干酒糟及其可溶物(DDGS)、玉米粉和玉米青贮],共1 169个我国常用奶牛饲料样品的16类指标进行测定,用聚类分析的方法对样品科学分类。结果表明,用聚类分析的方法,根据不同饲料的特点,分别将苜蓿干草分为12类、DDGS分为10类、玉米粉分为5类、玉米青贮分为6类。综合得出,聚类分析的方法得出结果符合CPM-Dairy饲料数据库要求,且可信度高。Based on the technique theories of Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) and CPM-Dairy formula software,this study was conducted to do clustering analysis for several regular raw materials of Chinese dairy feed.By the methods of near infrared analysis and laboratory analysis,sixteen types of parameters for 4 classifications (dry alfalfa hay,distiller' s dried grains with solubles (DDGS),corn meal and corn silage),totally 1 169 regular feed samples for Chinese dairy were determined,and the samples separated into different categories by clustering analysis.The results showed that dry alfalfa hay,DDGS,corn meal and corn silage were separated into 12,10,5 and 6 categories,respectively.In conclusion,the results determined by clustering analysis are corresponded to the requirement of raw material database of CPM-Dairy,and are quite reliable.
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