基于模糊核递归计算的海量Web数据访问优化算法  

Mass Web Data Access Optimization Algorithm Based on the Fuzzy Nuclear Recursive Calculation

作　　者：密海英[1] 芮文艳[1] 

机构地区：[1]苏州工业职业技术学院,江苏苏州215104

出　　处：《科技通报》2013年第10期94-96,共3页Bulletin of Science and Technology

基　　金：中国电子教育学会高职高专计算机类专业2012年度规划课题(CESEZ2012-49)

摘　　要：Web数据的访问一直是当前研究的热门话题。随着网络规模的扩大,海量Web数据访问受到了很大限制,高纬度的数据会大幅的打乱数据知识模式规则,数据可视化结构不能满足算法知识发展的要求,导致海量Web数据访问耗时。为此提出一种基于模糊核递归计算的海量Web数据访问优化算法。计算数据模糊核特征,利用隶属度函数表示模糊特征的归属,利用模糊核递归判别从这些海量数据中发现有用知识包括模式规则、可视化结构。实验表明,该方法能够较好地完成海量Web数据的优化方法,时间复杂度大幅降低。This paper puts forward a fuzzy nuclear reeursive calcul.ation based on the amount of web data access optimization algorithm. Calculating data fuzzy nuclear characteristics, using the membership function of fuzzy said the ownership of the characteristics, and by using of fuzzy nuclear recursive discriminant from these mass data found useful knowledge including mode rules, visual structure. Experiments show that the method can better finish mass web data optimization method, time complexity greatly reduced.

关 键 词：海量数据 模糊核 递归计算 

分 类 号：TP311.12[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]