基于分类降维的入侵检测研究  

作　　者：陈智迪[1] 曹谢东[1] 隆博 胡启超[1] 

机构地区：[1]西南石油大学电气信息学院,四川成都610500 [2]浙江省能源集团城市燃气公司,浙江杭州310012

出　　处：《信息通信》2013年第8期47-48,共2页Information & Communications

基　　金：四川省科技创新苗子工程资助项目(2012ZZ076);国家自然科学基金资助项目(61175122)

摘　　要：降维技术能提高入侵检测分类器的学习效率和检测速度。针对目前入侵检测数据特征降维力度不足,提出了一种基于主成分的分类特征的分析方法。然后把样本数据按照所需的规则分割成多个子集,对每个子集进行主成分分析。实验的结果表明采用分类的方法能够更加有效地降低数据的维数,学习速度与检测速度都得到了提高。

关 键 词：入侵检测 分类 主成分分析 网络安全 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]