联合SVD在滚动轴承复合故障诊断中的应用  

Application of rolling bearing compound fault diagnosis based on combined SVD

作　　者：孟智慧[1] 王昌[1] 

机构地区：[1]内蒙古科技大学机械工程学院,包头014010

出　　处：《制造业自动化》2013年第21期90-92,110,共4页Manufacturing Automation

基　　金：内蒙古自然基金项目(2010MS0714)

摘　　要：针对滚动轴承复合故障信号中故障特征难以分离,且含有强烈噪声的问题,提出了联合SVD的复合故障诊断方法。首先利用多分辨SVD将复合故障振动信号分解为几个分量即可实现复合故障的分离;然后将分解得到的分量利用SVD差分谱进行消噪;最后对消噪后分量进行希尔伯特包络解调,由此实现对复合故障特征信息的提取和故障识别。通过对滚动轴承内外圈复合故障的试验信号分析表明,该方法可以有效地分离和提取轴承复合故障的特征信息。

关 键 词：联合SVD 多分辨SVD 差分谱 滚动轴承 复合故障 

分 类 号：TH133.3[机械工程—机械制造及自动化] TH165