基于知识组织体系的自动分类研究  

Automatic Classification Based on Knowledge Organization System

作　　者：王兴兰[1] 宋文[1] 

机构地区：[1]中国科学院国家科学图书馆,北京100190

出　　处：《图书馆论坛》2013年第6期8-13,共6页Library Tribune

基　　金：科技部"十二五"科技支撑计划项目"面向外文科技文献信息的知识组织体系建设与应用示范(STKOS)"之子项目"面向外文科技文献的超级科技词表和本体建设"(项目编号:2011BAH10B01)研究成果之一

摘　　要：自动分类方法是计算机科学、语言学、图书馆学等学科的交叉研究点。文章结合图书馆领域的特色,从知识组织体系角度出发,对文本自动分类方法进行详细论述。研究发现,现有的方法可以解决基于机器学习方法的一些不足之处,但自身也存在问题。文章随后提出建议,并介绍一种新的知识组织体系,希望为基于知识组织体系的自动分类提供新的方法。Automatic classification is a cross research point in computer science, linguistic and library science. This paper discusses the automatic classification in library science from the perspective of knowledge organization system （KOS）. The study finds that the clas- sification based on KOS can overcome the defects in classification based on machine learning, but there are still some issues though. Fi- nally, the authors introduce a new KOS in hope of providing a new method for automatic classificatiorL

关 键 词：知识组织 自动分类 叙词表 分类法 本体 

分 类 号：G254.1[文化科学—图书馆学]