无线传感器网络数据压缩算法研究  

Study on Data Compression Algorithm for Wireless Sensor Networks

作　　者：刘河[1] 陈宇[2] 

机构地区：[1]汉口学院信息科学与技术学院,武汉430212 [2]湖北第二师范学院计算机学院,武汉430205

出　　处：《智能计算机与应用》2013年第5期28-30,共3页Intelligent Computer and Applications

基　　金：湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B20128012)

摘　　要：传感器网络中由于节点部署密度大,传感器节点的覆盖区域是相互重叠,因此,容易产生较多的冗余数据。而通过数据压缩能够有效减少冗余数据、最小化传输量、节省节点能量。对无线传感器网络中的数据冗余从时间、空间等角度进行了分析,对应用于传感器网络中的几种典型数据压缩算法进行了分类和比较。Due to the high density of nodes and the detection area usually overlapped by too many sensors, the limited energy source is the dominant factor where energy starvation occurs. Data compression can reduce redundant data, minimize the transmission capacity, and save the node energy effectively. This paper analyzes the data redundancy of nodes in the aspects of temporal and spatial correlation, classifies the data compression algorithms and compares the several typical algorithms.

关 键 词：无线传感器网络 数据冗余 数据压缩算法 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]