群智能优化算法及其在生物信息学问题中的应用  

An Overview of Swarm Intelligence Algorithms and Their Applications in Bioinformatics

作　　者：宁静[1] 钟一文[1] 林娟[1] 宁正元[1] 

机构地区：[1]福建农林大学计算机与信息学院,福建福州350002

出　　处：《三明学院学报》2013年第4期13-18,共6页Journal of Sanming University

基　　金：福建省自然科学基金(2008J0316)

摘　　要：生物信息学研究需要使用先进的计算工具处理大量生物的模糊的和不确定的数据。群智能优化算法以低成本、快速和准确合理地解决复杂的搜索问题的优点,使其成为一族能用以较好地解决生物信息学中的问题的启发式算法。综述群智能优化算法及其在生物信息学问题中的应用。Bioinformatics research requires the use of advanced computational tools to deal with a large number of biological vague and uncertain data. With the advantages of low cost, solving complex search problems fast, accurately and rea- sonably, swarm intelligence optimization algorithms become a group of heuristic algorithms which ean be used to get a better solution to the bioinformaties problems. An overview of swarm intelligence optimization algorithms and their applications in bioinformaties are provided in this paper.

关 键 词：群智能 优化算法 生物信息学 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]