Web文本分类中的反作弊研究  

作　　者：付敬鼎[1] 张建勇[1] 贾晓强[1] 

机构地区：[1]渭南师范学院数学与信息科学学院

出　　处：《网友世界》2013年第18期7-7,共1页Net Friends

基　　金：渭南师范学院大学生创新基金项目(项目编号:12XK050)

摘　　要：根据用户定义的某一主题，在爬虫算法中加入反作弊思想后，用爬虫算法遍历网络，收集与主题相关的页面进行智能分析，同时将文本过滤转化为文本分类，为了增强通用性，在算法中加入了松弛变量，最后在NB分类个器上验证算法的性能。试验表明，分类精度达到将近90％。

关 键 词：主题爬虫 文本分类 反作弊 松弛变量 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]