二次弱凸函数极小化问题的全局最优性充分条件  

Sufficient global optimality conditions for quadratic weakly convex functions minimization problems

作　　者：叶敏[1] 

机构地区：[1]重庆师范大学数学学院,重庆401331

出　　处：《贵州师范大学学报（自然科学版）》2013年第5期61-63,共3页Journal of Guizhou Normal University：Natural Sciences

基　　金：重庆自然科学基金(CSTC.2012jjA00016)资助;重庆教委研究项目(KJ130428)资助

摘　　要：利用L-次微分和L-正则锥相结合的方法,给出了二次弱凸函数极小化问题的全局最优性充分条件,所得结果改进和推广了文献[1]中的相应结果。并通过一些实值例子说明了给出的最优性充分条件是可行和有效的。By using L-subdifferential and L-regular cone approachs,we present some sufficient global optimality conditions for quadratic weakly convex functions minimization problems,the results improve and extend the recent ones in the literature [1].Some numerical examples are given to illustrate that the effective and feasibility of sufficient optimality conditions.

关 键 词：弱凸函数 L-正则锥 L-次微分 全局最优性充分条件 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]