基于模糊核判别分析的语音情感识别  

Speech Emotion Recognition Based on FKDA

作　　者：夏菽兰[1] 赵力[2] 

机构地区：[1]盐城工学院实验教学部,盐城224051 [2]东南大学信息科学与工程学院,南京210096

出　　处：《科学技术与工程》2013年第30期8928-8932,共5页Science Technology and Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(61273266);江苏省高校自然科学基金项目(10KJB510005)资助

摘　　要：为了克服传统核判别方法将样本唯一归属于某一类的不足,基于模糊集理论对传统的核判别分析方法进行改进。引入了模糊类别隶属度并详细分析了基于模糊核判别分析的语音情感识别。识别实验中采用VQ方法进行了特征参数的融合,根据实验结果对模糊核判别分析和核判别分析的性能进行了比较和分析。Based on fuzzy class membership function,traditional kernel discriminant analysis （KDA） algorithm is improved.The speech emotion recognition on fuzzy kernel discriminant analysis algorithm is executed.In the experiment,firstly,the characteristic parameters are fused with VQ method.Then the performance of KDA and FKDA are compared on the results of experiment.

关 键 词：语音情感识别 矢量量化 模糊核判别分析 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]