响应变量随机缺失下部分线性单指标模型的非参数判别检验  

Tests for nonparametric parts on partially linear single index model with responses missing at random

作　　者：来鹏 

机构地区：[1]南京信息工程大学 数学与统计学院,南京210044

出　　处：《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2013年第5期466-471,共6页Journal of Nanjing University of Information Science & Technology（Natural Science Edition）

基　　金：国家自然科学基金(11226222;11301279);江苏省高校自然科学研究基金(12KJB110016);江苏省自然科学基金(BK2012459)

摘　　要：研究了响应变量随机缺失情况下部分线性单指标模型的非参数部分检验问题,检验非参数部分预测变量同响应变量之间是否存在非线性关系.用参数和非参数函数的借补估计对缺失响应变量进行插值,并基于借补估计构造了广义似然比检验统计量,证明了其渐近分布性质.This paper studies the hypothesis problem of partially linear single index model with responses missing at random. The nonlinear relationship between the predictors and response variable is tested. To test the nonparamet- rie part of this model, the missing responses are imputed based on the imputation estimators of the parameters and nonparametric function. The generalized likelihood ratio statistic is constructed based on the imputation estimators, and the asymptotic property of the statistic is also proved.

关 键 词：部分线性单指标模型 随机缺失 借补估计 广义似然比统计量 

分 类 号：O211.61[理学—概率论与数理统计]