多目标优化算法中Pareto最优解集适应度值的研究  

作　　者：刘颖[1] 

机构地区：[1]吉林市北华大学信息技术与传媒学院,132013

出　　处：《知识经济》2013年第22期99-99,共1页Knowledge Economy

摘　　要：多目标优化算法主要研究如何利用算法求解相对复杂得多目标问题从而得到一组最优解,多目标优化算法已经成为进化计算领域的研究热点之一。多目标优化问题解的多样性主要体现在两个方面,即目标解分布的广度和均匀程度。为了使目标解具备多样性且均匀分布,研究领域提出了多种解决方法,本文主要围绕Pareto最优解集适应度值展开深入的研究与分析。

关 键 词：多目标优化算法 适应度 PARETO最优解集 树邻域 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]