内存数据网格数据访问引擎的设计与实现  

Design and implementation of data accessing engine for in-memory data grid

作　　者：纪树平[1,2] 王伟[1] 叶春杨[1] 周勇 魏峻[1] 

机构地区：[1]中国科学院软件研究所,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100049 [3]河南省卫生厅信息中心,河南郑州450003

出　　处：《计算机工程与设计》2013年第11期3883-3888,共6页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金项目(60903052;61173003);国家863高技术研究发展计划基金项目(2012AA011204);科技支撑课题基金项目(2012BAH05F02)

摘　　要：由于遵循简单的key/value数据模型,内存数据网格缺乏对SQL标准的支持,不能兼容面向关系型数据库的遗留系统。为解决这一问题,设计和实现了内存数据网格数据访问引擎。引擎提供了自动数据加载、SQL语句解析和执行、数据持久化等功能,支持了包括Join操作在内的常用SQL接口,实现了遗留系统从关系型数据库到内存数据网格的无缝迁移,带来了巨大的性能提升。In-memory data grid （IMDG） becomes more and more popular because of its high performance and scalability. However, due to its simple key/value data model, IMDG does not support SQL and is incompatible with relational database oriented legacy systems. To solve this problem, an IMDG data accessing engine is designed and implemented. The engine supports automatical data loading, SQL sentences analyzing and executing, and data persistence. Common SQL sentences including the complex join operation are supported, which makes it possible to automatically transfer relational database oriented legacy systems to IMDG platform with significant performance improvement.

关 键 词：内存数据网格 键 值 非关系型数据库 数据访问引擎 数据持久化 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]