基于BP神经网络法的后勤装备零配件需求预测  

作　　者：谭柏春[1] 盛四联[2] 唐彦辉[1] 

机构地区：[1]军事经济学院 [2]军事经济学院军需系

出　　处：《军事经济研究》2013年第11期75-78,共4页Military Economic Research

摘　　要：精确的零配件需求预测，是实现后勤装备精确化技术保障的基本前提。影响后勤装备零配件需求量的因素具有非线性特征，而BP神经网络法对复杂非线性问题具有很好的适应性，因此可以运用BP神经网络法对后勤装备零配件需求进行预测。运用BP神经网络方法，通过M脚本文件编程建立预测模型进行实证分析表明，运用该方法建模对后勤装备零配件需求量进行预测是科学可行的。

关 键 词：BP神经网络法 后勤装备零配件 需求预测 

分 类 号：E145[军事—军事理论]