中国省域大中型工业企业R&D效率影响因素分析  

Analysis on Provincial Large-middle Industrial Enterprise R&D Efficiency's Influence Factors

作　　者：胡洪力[1] 李晓[1] 

机构地区：[1]浙江工商大学工商管理学院,浙江杭州310018

出　　处：《科技管理研究》2013年第22期19-23,共5页Science and Technology Management Research

基　　金：教育部人文社会科学研究基金项目"R&D;知识溢出对城市创新能力贡献的空间效应识别:基于浙江的实证研究"(09YJC630204);浙江省哲学社会科学规划项目(浙江省哲学社会科学重点研究基地--浙江工业大学技术创新与企业国际化研究中心)"知识吸收能力对浙江制造企业国际化方式影响机制研究"(11JDJS02YB);教育部省部共建人文社科重点研究基地(浙江工商大学现代商贸研究中心)课题"流通产业创新对中国经济增长贡献的空间效应识别研究"(09JDSM11YB)

摘　　要：以2006—2010年中国31个省域的数据为基础,运用超效率DEA模型对大中型工业企业研发效率进行测度,考察企业研发投入、企业规模、产权结构、企业绩效和外商直接投资对研发效率的影响作用。结果表明:研发效率有效的省域呈逐年增长的趋势,但发展不够均衡;研发效率的提高逐渐依赖于研发资本投入;企业规模、外商直接投资与大中型工业企业的研发效率呈正相关关系;企业所有权结构与研发效率逐渐呈现负相关的趋势,即非国有企业更有助于研发效率的提高;企业绩效与研发效率呈现负相关趋势。Based on 2006 -2010 China＇ s 31 provincial large - middle industrial enterprise data, the paper first uses SE - DEA model to measure R＆D efficiency, then to examine the effect of R＆D input, enterprise scale, enterprise ownership structure, enterprise performance and FDI on R＆D efficiency. The results show that： R＆D efficiency effective province in- creases year by year, but distribution uneven; R＆D efficiency gradually depends on R＆D capital investment. The enter- prise scale and FDI are positively related to R＆D efficiency. Enterprise ownership structure and enterprise performance show the negative correlation with R＆D efficiency. China＇ s large - middle industrial enterprise R＆D efficiency gap increa- ses gradually.

关 键 词：R&D效率 大中型工业企业 超效率DEA模型 

分 类 号：F425[经济管理—产业经济] F273.1