基于形变轮廓模型的视频图像中人物领域的追踪  

Extraction of human region from image sequence based on deformation contour model

作　　者：朱洪锦[1,2] 范洪辉[1,2] 叶飞跃[1,2] 朱世松[3] 

机构地区：[1]江苏理工学院计算机工程学院,江苏常州213001 [2]常州市云计算与智能信息处理重点实验室,江苏常州213001 [3]河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454003

出　　处：《电子技术应用》2013年第11期129-131,135,共4页Application of Electronic Technique

基　　金：江苏省自然科学基金项目(BK20130235);常州市云计算与智能信息处理重点实验室项目(CM20123004);河南省国际科技合作项目(084300510065)

摘　　要：基于头部轮廓设置人物领域轮廓模型,建立形变轮廓模型模板,通过模板评价函数完成模板的更新修正,实现不基于帧间差分和移动向量亦能在视频图像中追踪移动对象。基于形变轮廓模型算法,可实现摄像头转动或背景变动,且在背景较复杂的情况下从视频图像中检测移动人物。实验结果验证了该算法的有效性与鲁棒性,可快速准确抽取视频图像中的人物领域。This paper can get contour model of head by using face detection results. Based on the contour model of head and Gaussian function to found the upper part of the human body model （object mask）. In proposed method, the object mask is amend- ed in the human tracking process based on condensation method. Experiment results indicated that the proposed method is robust to complex background.

关 键 词：形变轮廓模型 视频图像 人物领域抽取 目标追踪 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]