基于关联规则分析治疗2型糖尿病临床用药规律  

On Analysis of Pharmaceutical Patterns in Clinical Treatment with Type II Diabetes Based on Association Rules

作　　者：曹锦梅[1] 凌灿[1] 赵小龙[2] 凌丽[3] 

机构地区：[1]新疆医科大学高等职业技术学院,乌鲁木齐830054 [2]新疆医科大学医学工程技术学院,乌鲁木齐830011 [3]西南大学信息中心,重庆400715

出　　处：《西南师范大学学报（自然科学版）》2013年第10期82-87,共6页Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：新疆医科大学科研创新基金课题(XJC2011113);中央高校基本科研项目(XDJK2013C142)

摘　　要：通过对医院临床糖尿病电子处方原始资料进行处理后,得出病人的症状与使用相关药物的信息,进行数据挖掘分析,从不同年龄、性别、证型方面得出某症状与药物使用之间存在的规则以及隐藏在所使用药物与药物之间的深层规律,可以帮助医生在大量临床数据分析中归纳出辅助诊疗决策,为临床用药和基础研究提供思路.By means of raw data processing of clinical diabetes electronic prescriptions, this paper draws the patient＇s symptoms and the use of related drugs, data mining analysis, in different ages, genders, and syn dromes to get existing patterns and hidden deep principles between certain symptoms of drug use and the drug-taking patterns, which can help the doctor sum up in a large number of clinical data analysis the aux- iliary treatment decisions, and to provide ideas for clinical and basic research.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 糖尿病 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]