采用ARMA模型对变形监测数据处理与预报  

作　　者：李世平[1,2] 郭泉河[3] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁省阜新123000 [2]内蒙古科技大学煤炭学院,内蒙古包头014014 [3]中国煤炭地质总局水文地质工程地质勘查院,河北省邯郸056004

出　　处：《矿山测量》2013年第5期70-72,共3页Mine Surveying

基　　金：内蒙古自治区高等学校科学研究基金资助项目(项目编号:NJZY13140)

摘　　要：基于平稳时间序列分析理论,通过对ARMA模型的识别与定阶以及参数的估计,建立变形监测数据处理与预报的时间序列ARMA模型,并用该模型对一组实测变形数据进行分析、预测,将变形预测数据与实际观测数据进行比较,取得较好的拟合效果和预测精度。结果表明:ARMA(m,n)模型对变形监测数据处理与预报是十分有效和可靠的,具有一定的应用价值。

关 键 词：变形监测 数据处理与预报 ARMA(m n)模型 

分 类 号：TD327[矿业工程—矿井建设]