云环境下多群体协作粒子群优化框架的研究  

作　　者：祁超[1] 张曦 刘焕杰[1] 张荟萃[1] 

机构地区：[1]陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710062 [2]国家广电局西安监测台,陕西西安710101

出　　处：《科技创新与应用》2013年第36期66-67,共2页Technology Innovation and Application

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助(项目批准号GK200902018);陕西师范大学2012年大学生创新创业训练项目基金资助(201210781082)

摘　　要：如何将粒子群优化与云相结合,充分利用广域范围内的计算资源参与粒子群优化执行从而进一步提高计算效率并降低计算成本,为此文章提出了一个云环境下的多层多群体并行协作粒子群优化(C-LPMCPSO)框架。首先根据云环境的特点引入多群体并行协作粒子群优化算法;然后着重研究了如何利用云计算技术和PMCPSO算法设计并实现C-LPMCPSO框架,该框架隐藏云环境的复杂性并具有一个元调度器用于无缝的资源发现和选取;最后,根据实验数据,证明基于多群体并行协作粒子群优化算法能够构造一个可靠框架解决工程设计最优化问题。

关 键 词：粒子群优化 种群 群体 云计算 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]