检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工业大学计算机信息网络中心,黑龙江哈尔滨150001
出 处:《热能动力工程》2000年第3期276-277,297,共3页Journal of Engineering for Thermal Energy and Power
摘 要:鉴于机理模型很难再现锅炉过热器系统的复杂动态特性 ,本文利用机理模型为主导 ,动态神经网络在线修正 ,从而显著地提高了仿真模型的精度。仿真结果表明 ,此建模方法为复杂大系统的动态仿真提供了一个理想的建模途径。As a mechanism model can hardly reproduce the complicated dynamic characteristic s of a boiler superheater system, the authors have come up with a new modeling m ethod. The proposed method consists in taking the mechanism model as a main guid e and supplementing it with an on line correction through the use of a dynamic n eural network. The results of simulation indicate that such a model building met hod can provide an ideal approach for the dynamic simulation of a huge complicat ed system.
分 类 号:TK223.32[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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