逼近理想点的主成分分析法及其应用  

The Principal Component Analysis Method of TOPSIS and Its Application

作　　者：黄利文[1] 

机构地区：[1]泉州师范学院数学与计算机学院,福建泉州362000

出　　处：《数理统计与管理》2013年第6期1013-1019,共7页Journal of Applied Statistics and Management

基　　金：泉州师范学院校级科技项目(2012KJ016)

摘　　要：针对主成分分析法在综合评价上存在的问题,提出逼近理想点的主成分分析法,并将该方法应用于综合评价.文中的实例表明,该方法能更好地反映原始数据的信息,并能客观地给出综合评价的结果,且其结果具有一定的合理性.This paper presents the principal component analysis method of TOPSIS for the drawbacks of the principal component analysis method, and the method is used in comprehensive evaluation. The example shows that this method can give the results of comprehensive evaluation objectively and has more reasonable results than the principal component analysis method.

关 键 词：主成分分析 逼近理想点 排序 综合评价 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]