污水处理过程的非线性预测控制研究  

The Study of Non-linear Predictive Control for Wastewater Treatment Process

作　　者：薛美盛[1] 刘飞[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学自动化系,合肥230026

出　　处：《化工自动化及仪表》2013年第5期571-573,581,共4页Control and Instruments in Chemical Industry

基　　金：国家水体污染控制与治理科技重大专项课题(2009ZX07210-003)

摘　　要：针对多模型预测控制方案中K-means聚类算法存在的不足,提出一种改进的K-means算法。将该算法应用于活性污泥1号模型(ASM1),对雨天厌氧池末端氨氮和硝氮浓度进行控制,取得了比较满意的效果。Considering the K-means clustering algorithm＇s insufficiency in multi-model predictive control scheme,an improved K-means clustering algorithm was presented,and applying it to activated sludge model（ASM1） to control ammonia and nitrate concentration in anaerobic tank end at raining days can achieve satisfactory control goals.

关 键 词：污水处理过程 非线性系统 多模型预测控制 改进的K-means聚类算法 

分 类 号：TH86[机械工程—仪器科学与技术]