基于多色集合理论的再制造生产过程知识迭代学习模型设计  

The Design of Iterative Learning Model on Remanufacturing Production Process Knowledge Based on Polychromatic Sets Theory

作　　者：张海峰[1,2] 梁工谦[1] 张晶[1] 

机构地区：[1]西北工业大学管理学院,西安710072 [2]北京航天情报与信息研究所,北京100854

出　　处：《机械制造》2013年第2期1-5,共5页Machinery

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:70771089);陕西省软科学项目(编号:2011KRM34)

摘　　要：再制造加工对象的质量、时间和数量不确定性给再制造的生产计划及工艺方案制定带来了困难。为了减少不确定因素的作用,通过分析再制造过程不确定因素及其影响,设计了逆质量模型,通过逆质量模型分析了再制造生产过程的知识内容。利用多色集合理论对再制造生产过程中的知识进行组织,并实现知识迭代学习的过程。The uncertainty on quality, time and quantity for object reproduction may acquire difficulties in the production and processing plans. By analysis of the uncertainties involved in the manufacturing process and its impact, an inverse quality model is designed to analyze the knowledge ＆ content of the reproduction process in an attempt to reduce the influence of the uncertainties Polychromatic sets theory is employed to organize the knowledge of the reproduction process and realize knowledge iterative learning process.

关 键 词：不确定性 再制造 多色集合 

分 类 号：TH165[机械工程—机械制造及自动化] TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]