居民收入函数的参数估计方法比较研究  

Comparative Study on Parameter Estimation Methods of Income Function

作　　者：刘轶芳[1,2] 罗文博[3] 刘新波[4] 

机构地区：[1]中国社会科学院经济研究所,北京100037 [2]中央财经大学经济学院,北京100081 [3]中央财经大学中国经济与管理研究院,北京100081 [4]中国社会科学院农村发展研究所,北京100732

出　　处：《数学的实践与认识》2013年第22期91-98,共8页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家社会科学基金重点项目"健全公共财政体系研究"(10AZD020);国家社会科学基金一般项目"中国特色反贫困理论与实践研究"(10BJY054);北京市教育与在京直属高校共建项目"北京市产业结构二次升级与经济发展方式的转变研究";中央财经大学科研创新团队支持计划项目

摘　　要：由于无法获得居民收入的全部信息,收入函数的估计成为现有研究获得居民收入分布状况的唯一手段.通过介绍Beta模型、GQ模型以及对数正态分布法这三种收入函数的参数估计方法,以及以上述方法计算的FGT贫困测度指标,从理论上展示测度指标的差异;并利用CHNS农村与城镇样本数据进行实证测算,通过比较三种估计方法计算的FGT贫困率指标与标准贫困率指标偏差,判断不同参数估计法对贫困率指标精度的影响,从而判断不同参数估计方法在我国农村与城市贫困测度中的适用性.实证结果显示:Beta模型对我国农村贫困率的计算更具优势;而GQ模型更适于计算我国城镇低阶贫困率指标、Beta模型更合适我国城镇高阶贫困率指标.这与现有研究的判断存在不一致性.Parameter estimation methods have been essential in research concerning income distribution and poverty measures for the inaccessibility to complete information of household income data. We introduce three parameter estimation methods： the Beta model, the GQ model and the lognormal distribution model, and calculate the FGT measures in the frame of each model, aiming to demonstrate theoretical differences. Based on the CHNS data, we compute the FGT measures for urban and rural China separately. By analyzing the deviations of the estimates from the standard poverty rates, we clarify the influence of application different models and test the applicability of each model to urban and rural China. Our results show that the Beta model has a advantage in calculating rural poverty rates, while for the urban poverty measure estimation the GQ model is more suitable in a low-order sense and Beta in a high-order, which does not conform with the conclusion of existing research.

关 键 词：居民收入函数 参数估计法 Beta法 GQ法 对数正态分布法 

分 类 号：F126.2[经济管理—世界经济] F224