基于高斯混和模型与Blob分析的人手定位  

Locating of Human Hand Based on Gaussian Mixture Model and Blob Analysis

作　　者：张瑜慧[1] 吴江梅[1] 孙莹[1] 刘海朦 

机构地区：[1]宿迁学院,宿迁223800

出　　处：《科学技术与工程》2013年第31期9371-9374,9385,共5页Science Technology and Engineering

基　　金：宿迁市科技创新专项基金项目(Z201206);江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目(2012)资助

摘　　要：在基于机器视觉的手势识别研究中,手势分割与定位是关键技术。在分析肤色的颜色特征和人手运动特性的基础上,提出了一种在视频图像序列中实现手势分割和定位的算法。首先结合肤色检测技术和基于高斯混合模型的运动目标检测技术,获得了图像序列的初始手势区域;之后利用Blob技术实现了最终手势的分割和定位。实验结果显示,该方法具有较高的分割和定位准确度。Gesture recognition and segmentation are key technologies of vision-based hand gesture recognition. After analyzing the skin color information features and gesture motion characteristics, an algorithm of achieve ges- ture segmentation and positioning from a sequence of video images is proposed. First, obtained an initial gesture ar- ea form image sequence using skin detection and moving target detection technology based on Gaussian mixture model, then achieved the ultimate gesture region based on Blob analysis. Experimental results show that this meth- od has a high degree gesture segmentation and positioning accuracy.

关 键 词：肤色区域检测 手势分割 高斯混合模型 BLOB分析 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统] TP391.41[电子电信—信息与通信工程]