基于神经元网络和分形的JPEG改进算法  

Modified JPEG Based on Artificial Neural Network and Fractal Theory

作　　者：王慧敏[1] 孙政[2] 

机构地区：[1]合肥市电子技术研究所 [2]合肥工业大学

出　　处：《电气传动》2000年第6期58-59,共2页Electric Drive

摘　　要：文结合分形理论和自组织神经元网络来进行静止图像的压缩编码 ,自适应地调整量化矩阵 ,最大限度地压缩图象的冗余信息 ,并结合快速算法 ,使得压缩过程最优。实验结果表明 ,在视觉效果相同的情况下 ,比In this paper,one approach on still image compression is presented.Modified JPEG based on ANN and fractal theory could adjust Q matrix automatically and compress useless information in still image as more as possible.It has the more compression ratio than standard JPEG on the base of the same video quality.

关 键 词：分形 神经元网络 图像压缩编码 JPEG 算法 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统]