检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周爱军[1] 杜宇人[2] ZHOU Ai-jun,DU Yu-ren (1.Nanjin Normal University Taizhou College, Taizhou 225300, China;2.Yangzhou University, Yangzhou 225009, China)
机构地区:[1]南京师范大学泰州学院,江苏泰州225300 [2]扬州大学信息工程学院,江苏扬州225009
出 处:《电脑知识与技术》2013年第10期6389-6391,共3页Computer Knowledge and Technology
基 金:国家自然科学基金资助项目(51075355)
摘 要:图像配准是遥感、医学、计算机视觉等很多领域中的一个基本问题。针对特征点的匹配,该文首先采用LTS Haus-dorff距离进行特征点的初匹配,然后采用基于Sampson距离的随机抽样一致性算法去除伪匹配的特征点对。实验证明,该方法可以实现图像的精确配准。Image registration is a fundamental problem in many fields, such as remote sensing, medicine, computer vision and so on. For the registration of feature points, LTS Hausdorff distance to match feature points has been first used, remove false match-ing of feature points with the help of a random sample of consistency. Experiment results show that this method realizes the pre-cise image registration.
关 键 词:SIFT角点 LTS HAUSDORFF距离 图像匹配技术
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