基于特征融合的WCE图像检索  

WCE Image Retrieval by Using Fused Feature

作　　者：邹月娴[1] 霍佳森 刘吉[1] 李奕 邓文军 

机构地区：[1]ELIP/ADSPLAB北京大学深圳研究生院,深圳518000 [2]深圳市资福技术有限公司,深圳518057

出　　处：《计算机科学》2013年第11A期320-324,共5页Computer Science

基　　金：深圳市科技创新委员会项目(JCYJ20130329175141512);公司合作项目资助

摘　　要：无线胶囊内镜(WCE)是一种新型的、具有极大市场价值的肠道疾病检测技术。该技术产生的图像数据量极大,为医生开展疾病诊断带来了困难。WCE图像快速检索技术是WCE后端智能图像分析软件的基本功能之一。本文针对WCE图像中相似图像的快速检索问题开展研究。通过对大量WCE图像本身特征的分析,提出了一种融合颜色特征与纹理特征的图像检索算法。首先分别提取图像的色调饱和度二维相关直方图以及图像的局部二值模式(LBP)纹理特征,然后采用高斯归一化的方法对不同的特征进行融合,最后采用融合特征为待检索图像建立索引,实现了输入目标WCE图像的快速准确查找。实验结果表明本文所提方法计算复杂度低和检索结果良好。Wireless capsule endoscopy （WCE） is a new technique for detecting the gastrointestinal diseases which has a great market value. This technique will release a mass of image data and lead a big challenge for doctors to review the WCE images. Hence, WCE image retrieval is a fundamental function of the WCE image analysis system. This paper investigates the WCE image retrieval problem by using the similarity information of the WCE images. With the analysis of the property of WCE image, we develop an image retrieval algorithm by fusing the color feature and texture feature. Firstly, the color feature hue-saturation correlation histogram and texture feature LBP （local binary pattern） have been extracted;Then the color and texture features are fused by Gaussian normalization; Finally the index of the WCE image dataset can be built accordingly using the resultant fused feature vector. The experiments show that the proposed method has low computational complexity and a good retrieval result.

关 键 词：基于内容的图像检索 无线胶囊内镜图像 色调饱和度相关直方图 LBP纹理特征 高斯归一化 特征融合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]