融合尺度空间聚类思想的海温多尺度分区方法  

A Multi-scale Regionalization Method for Sea Surface Temperature Based on a Scale-Space Clustering

作　　者：石岩[1] 邓敏[1] 刘启亮[2] 唐建波[1] 

机构地区：[1]中南大学测绘与国土信息工程系,长沙市麓山南路932号410083 [2]香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港九龙红磡999077

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2013年第12期1484-1489,共6页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NECT-10-0831);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110162110056);江苏省资源环境重点实验室开放基金资助项目(JS201101);现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(TJES1102);中南大学前沿研究计划资助项目(2010QYZD002)

摘　　要：采用多尺度空间聚类方法研究了太平洋海温的多尺度区域划分。首先,基于尺度空间思想,针对气候时间序列,提出了一种改进的尺度空间聚类方法。然后,采用所提出的聚类方法对太平洋海温进行多尺度划分,结果发现,多尺度区域划分结果可以准确重建现有海洋气候指数,且不需用户输入参数。Regionalization based on the elements of climate using a clustering method is an important approach to identify climate zones. A scale-space clustering method is proposed for multi-scale regionalization of sea surface temperatures from the Pacific Ocean. First, a modi- fied clustering method is developed based on scale-space theory for climate time sequences. Second, the method is used to regionalize the sea surface temperature of the Pacific Ocean. The results obtained demonstrate that the proposed method is able to reconstruct the climate indices accurately without input parameters, and is more effective and advantageous than other approaches.

关 键 词：海表气温 尺度空间聚类 太平洋 气候指数 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程] P237.9[天文地球—测绘科学与技术]