面向众源开放街道地图空间数据的质量评价方法  

Quality Analysis on Crowd Sourcing Geographic Data with Open Street Map Data

作　　者：王明[1] 李清泉[2,3] 胡庆武[1] 周檬[1] 

机构地区：[1]武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079 [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079 [3]深圳大学深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室,深圳市南海大道3688号518060

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2013年第12期1490-1494,共5页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012213020208)

摘　　要：为了解决来自非专业用户协同编辑的众源地理空间数据质量问题,提出了一种众源地理空间数据质量评价技术框架。针对众源开放街道地图(open street map,OSM)数据特点,选取数据完整性、属性信息准确性和定位精度三方面质量要素,提出了面向众源开放街道地图(OSM)空间数据的质量模型和计算方法。To solve the quality problem of crowd sourcing geographic data obtained from non- professionals, a quality analysis model for open street map（OSM） crowd sourced geographic data is proposed. Aimed at the data characteristics of OSM, an OSM spatial data quality model with a calculation method is presented with data completeness, attribute accuracy, and positioning accuracy as three quality elements.

关 键 词：众源地理空间数据 OSM 路网 质量元素 质量评价 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]