基于改进粒子群算法的水电站中长期优化调度的研究  

作　　者：许惠君[1] 

机构地区：[1]南昌工程学院机械与电气工程学院,江西南昌330099

出　　处：《科技资讯》2013年第28期91-92,共2页Science & Technology Information

基　　金：江西省教育厅科技项目(GJJ13742)

摘　　要：在运用粒子群优化算法求解水电站中长期优化调度问题时,针对粒子群优化算法存在的问题,采用了一种新的改进算法[1],该算法不仅增强了粒子群的全局搜索能力,同时有效避免了算法"早熟",为水电站中长期优化调度提供了一种有效的解决方法。In order to overcome the shortcomings of standard PSO,an improved method is put forward for medium and long--term optimal scheduling of reservoir. This algorithm not only enhances the global search ability of the PSO,but also avoids the premature convergence problem,and is a effective solution for optimization calculation of long--term optimal scheduling of hydropower plant.

关 键 词：水电站 中长期优化调度 粒子群优化算法 

分 类 号：TV737[水利工程—水利水电工程]