数据库知识发现(KDD)技术在质谱解析中的应用  

作　　者：杨家红[1] 甘峰[2] 梁逸增 

机构地区：[1]湖南师范大学,长沙410081 [2]江西师范大学,南昌330027 [3]湖南大学,长沙410082

出　　处：《计算技术与自动化》2000年第4期6-9,33,共5页Computing Technology and Automation

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目!(2 9735 15 0 )

摘　　要：通过运用数据库知识发现 (KDD)技术对谱图数据库中数据属性间的相关性 ,Beynon表和醇的质谱特性等方面进行了研究 ,使我们对质谱库有了更进一步的认识 ,为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基础。

关 键 词：醇 质谱解析 数据库 知识发现 

分 类 号：O657.63[理学—分析化学] TP311.13[理学—化学]