检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《制造业自动化》2013年第24期4-7,共4页Manufacturing Automation
基 金:南京信息职业技术学院科研基金项目(YKJ12-010)
摘 要:隶属度函数的提取是模糊系统设计中的关键问题,但是隶属度函数的确定又具有一定的主观性,直接影响到模糊系统的性能,针对该问题,提出一种利用模糊数据挖掘及蚁群系统提取隶属度函数的方法,该方法首先用一组二进制编码来描述每一个语言项的隶属度函数,然后用蚁群系统来寻找隶属度函数的最优解集,并且将得到的项集用于从给定的数据库中挖掘模糊关联规则。最后的数值实验证明了该方法的有效性。
关 键 词:模糊数据挖掘 模糊系统 蚁群系统 隶属度函数 适应度函数
分 类 号:TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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