药对研究(Ⅱ)——药对的数据挖掘  

Research on Chinese medicine pairs(Ⅱ)——their data mining

作　　者：尚尔鑫[1] 李文林[1] 叶亮[1] 周卫[1] 唐于平[1] 范欣生[1] 

机构地区：[1]南京中医药大学江苏省方剂高技术研究重点实验室,江苏省中药资源产业化过程协同创新中心,江苏南京210023

出　　处：《中国中药杂志》2013年第24期4191-4195,共5页China Journal of Chinese Materia Medica

基　　金：国家科技支撑计划项目(2008BAI51B01);国家自然科学基金项目(81274058);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(10KJA360039)

摘　　要：数据挖掘技术已经成为中医方药研究不可或缺的一种强有力工具。该文基于数据挖据的原理与基本要求,介绍了数据挖掘技术的主要方法和研究流程,从基于病证的药对配伍特点、当代名医处方中的药对应用、药对量效关系与属性关系等方面总结了近年来数据挖掘技术在药对研究中的应用情况,为药对的现代科学研究提供了指引和可靠的数据基础。Data mining technology has become a powerful tool in traditional Chinese medicine （TCM） research. In this paper, based on the principle and basic requirements of data mining, the mining methods and procedures were described. And then the application of data mining technology in Chinese medicine pair research was classified and summarized, such as the compatibility characters, characteristic pairs, dosage-effect relationship and property compatibility, which provide the direction and data base for modem research of Chinese medicine pair.

关 键 词：数据挖据 药对 配伍规律 量效关系 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]