基于Hadoop的离线视频处理技术研究与实现  

Design and Implementation of Offline Video Processing Technique Based on Hadoop

作　　者：高东海[1] 李文生[1] 张海涛[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876

出　　处：《软件》2013年第11期5-9,共5页Software

基　　金：国家自然科学基金(61300013);高等学校博士学科点专项科研基金(20130005120011);北京市教育委员会共建项目;工信部物联网发展专项资金

摘　　要：当前,智慧城市成为信息时代城市建设的一个基本目标,智能视频安防监控是其中重要一环,希望从视频图像提取出有效的信息,提供有效的治安防控业务信息。由于视频监控系统广泛使用于各行各业,监控视频数据已成为一类典型的大数据,因此,如何对监控视频大数据进行高效的处理成为一个重要挑战。为此,本文在分析视频处理特点的基础上,提出并实现了一种基于Hadoop MapReduce计算框架的分布式离线视频处理方法,该方法根据视频处理的特点进行优化,提升了监控视频大数据的处理效率。Nowadays, smart city becomes a basic aim of city construction in the age of information, and the intelligent security monitoring is one of the most important parts. In the typical intelligent video surveillance systems, the useful information is extracted from video images for providing security service effectively. Because the video surveillance systems are widely used in all walks of life, efficient processing of big surveillance video data has become an important challenge. Therefore, this paper designs and implements a Hadoop- based distributed offline video processing method. This method can significantly improve the processing efficiency of big video data through optimizing the MapReduce framework based on the video analysis features.

关 键 词：智慧城市 大数据处理 视频处理 HADOOP 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]