检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京邮电大学经济管理学院北京100876 [2]清华大学公共管理学院北京100084
出 处:《电子政务》2013年第12期9-15,共7页E-Government
基 金:国家自然科学基金项目(71372044,71102010,71231002);北京市哲学社会科学规划项目(12CSC014);清华大学文化传承创新项目(2012WHQN015)
摘 要:以智慧城市背景下公众意见反馈内容分析为目标,基于概率主题建模的潜在狄利克雷分配模型,提出了从大规模公众反馈信息文本中提取政府或政策制定者可能关注的潜在主题及讨论热度时序分析的初步方法框架;对某城市公众反馈网络平台2006-2013年间产生的实际数据进行了案例分析,展示和验证了分析结果及方法框架的有效性。
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