基于图像信息熵的自适应Harris角点检测算法  

IMPROVED HARRIS CORNER DETECTION ALGORITHM BASED ON AUTO-ADAPTIVE THRESHOLD ON IMAGE 'S ENTROPY

作　　者：纳春宁[1] 

机构地区：[1]宁夏大学物理电气信息学院,银川750021

出　　处：《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2013年第5期141-144,共4页Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition)

基　　金：国家国际合作专项项目-沙漠腹地沙尘检测与信息获取技术合作研究(2011DFA11780);宁夏自然科学基金资助项目(NZ12138);宁夏大学科学研究基金资助项目(ZR1108)

摘　　要：为了克服Harris角点检测算法在提取角点时需要人为设定响应函数参数和阈值的问题,本文提出一种基于图像信息熵的自适应角点检测算法,利用合适尺度下的图像信息熵能够反映较多图像纹理信息的特点,在非极大值抑制时采用了图像信息熵的自适应阈值,并修改了角点响应函数,避免了阈值设定和参数设定的随机性。通过对添加盐粒噪声的图像进行角点检测并计算角点重复率,表明本文的算法在提取图片角点时有更好的稳定性,能够用于角点检测。In order to avoid the threshold need to be specified by human in the comer detection of the image, an improved approach on auto- adaptive threshold on image~ entropy to detect comers is proposed in this note. As we know the image~ entropy with right mask can reflect the primary image, using it, an auto - adaptive threshold is adopted in the non - maximum inhibition, and the comer response function is modified to avoid the randomicity of the parameter. The tests show that the improved algorithm has higher superiori- ty and can be used in comer detection.

关 键 词：信息熵 HARRIS角点检测 自适应阈值 

分 类 号：N391.41[自然科学总论]