Granger因果关系模型及其在脑有效连接网络中的应用  

The Granger Causality Models and Their Applications in Brain Effective Connectivity Networks

作　　者：赵铁柱[1,2] 郑罡[1,2] 潘之颖[1,2] 李强[2,3] 王利[1,2] 卢光明[2] 

机构地区：[1]南京航空航天大学民航学院,南京210016 [2]南京军区南京总医院医学影像科,南京210002 [3]南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京210016

出　　处：《生物医学工程学杂志》2013年第6期1343-1349,共7页Journal of Biomedical Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助课题(81101039;30700194;81171313;81230032);江苏省博士后基金资助课题(1002083C)

摘　　要：Granger因果关系模型是一种不需要先验知识且强调时间顺序的分析方法。该方法应用到脑有效连接网络可以反映出脑区或神经元间有方向性的联系。本文简述了Granger因果关系模型的原理、基本检验步骤并提出了其改进模型,分析并讨论了Granger因果关系模型在脑有效连接网络研究中的应用以及存在的问题。Granger causality model is an analysis method that requires no priori knowledge and emphasizes time se- quence. Such model applied to brain effective connectivity network can reflect the directional connectivity among brain regions or neurons. This paper reviews the principle of Granger causality model, basic test steps and improved models, analyzes and discusses applications and existing problems of Granger causality model in brain effective con- nectivity network.

关 键 词：GRANGER因果关系 时间序列 有效连接网络 

分 类 号：R318.0[医药卫生—生物医学工程]