基于聚类分析的多子波优化重定算法  

A Multi-wave Optimized Retracking Method Based on Cluster Analysis

作　　者：焦明连[1] 孙佳龙[1] 

机构地区：[1]淮海工学院测绘工程学院,江苏连云港222001

出　　处：《海洋测绘》2013年第6期36-38,共3页Hydrographic Surveying and Charting

基　　金：江苏省重点学科支持计划;江苏省海洋资源开发研究院科技开放基金(JSIMR11B07);淮海工学院自然科学研究项目(Z2011003);连云港测绘科研项目(LYGCHKY201201)

摘　　要：提出了基于聚类分析的多子波优化重定算法,即利用聚类分析对波形进行分类,然后在分类的基础上对每一聚类的波形分别采用β参数拟合算法和门槛算法对其进行重定,最后以误差平方和最小为依据选择最优的作为最后的结果。经过基于聚类分析的多子波优化算法重定后的卫星测高数据与验潮站数据进行了比较,发现该算法能在一定程度上改善近海卫星测高数据的精度,提高重定成功率,降低重定次数。A new retracking method based on multi-wave optimizition with cluster analysis is put forward in the paper. The clustered waveforms are retracked by β parameter and threshold method based on the classification with cluster analysis. The best result is chosen according to the minimum of error sum of square. It shows that the new method can improve the altimetry data precision, increase retracking success rate and reduce retracking number by comparing the retracked altimetry data and tide station data.

关 键 词：波形重定 聚类分析 多子波优化 验潮站 

分 类 号：P228.3[天文地球—大地测量学与测量工程]