基于藤结构pair-copula分解法的分布估计算法  

Estimation of Distribution Algorithm Based on Pair-Copula Decomposition Method

作　　者：王位[1] 王筱萍[2] 

机构地区：[1]太原科技大学电子信息工程学院,山西太原030024 [2]嘉兴学院商学院,浙江嘉兴314001

出　　处：《嘉兴学院学报》2013年第6期29-34,共6页Journal of Jiaxing University

基　　金：山西省自然科学基金项目(2009011011-3);山西省回国留学人员科研资助项目(2011-078);山西省软科学项目(2011041001-02)

摘　　要：借鉴copula研究中藤结构在高维相关关系上的构建能力,提出了基于藤结构pair-copula分解法的分布估计算法,给出了新算法的模型框架,研究了相应的概率模型的采样算法,并对C藤、D藤两种特殊的藤进行了仿真实验,结果表明,该算法不仅可行,寻优能力也大大提高.In this paper, by taking advantage of the ability of vine in high-dimensional correlation construction, a novelty algorithm is proposed, called Estimation Distribution Algorithms based on pair-copula decomposition method （vine-EDAs）. The architecture of vine-EDAs is provided, and sampling method of the probability model is discussed, the simulation results based on two different vine, namely C-vine and D-vine, show that the proposed algorithm is not only feasible, but also perform very well.

关 键 词：藤 pair—copula分解法 分布估计算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]