基于改进免疫遗传算法的网络流量分析算法  

Algorithm on Analysis of Networks Traffic Based on Improving IGA

作　　者：李超建[1] 李露璐[1] 谢妙[1] 

机构地区：[1]玉林师范学院计算机科学与工程学院,广西玉林53700

出　　处：《微电子学与计算机》2013年第12期164-166,共3页Microelectronics & Computer

基　　金：广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019337);广西教育厅重点科研项目(2013ZD056);广西教育厅研究项目(201010LX427);广西教育厅科研项目(2013YB202);玉林师范学院专项科研项目(2012YJZX04)

摘　　要：文运用免疫遗传算法提出一种入侵检测流量关联规则提取方法,同时运用优化后的算法建立的入侵检测的模型对网络流量进行检测规则的提取,提高了检测器对流量分析的效率.实验结果表明,该算法能高效地解决入侵检测中流量分析关联规则提取问题,并且其效率优于传统算法.The paper first present a solution on obtain association rule of networks traffic detection based on immune genetic Algorithm, and apply optimizing algorithm to build intrusion detection model improve the networks traffic analysis show more efficiency in Instruction detection. The experimental results prove that the algorithm has more performance in IDS analyses traffic association rule mining problem than traditional algorithm.

关 键 词：免疫遗传算法 网络流量 网络安全 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]