一种新型混合仿生智能算法及其应用研究  

Application and research of new hybrid bionic intelligent algorithm

作　　者：刘志中[1] 海林鹏[1] 薛霄[1] 李雯睿[2] 

机构地区：[1]河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000 [2]南京晓庄学院数学与信息技术学院,南京211171

出　　处：《计算机应用研究》2013年第12期3647-3651,共5页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金面上基金资助项目(61175066);国家自然科学基金青年基金资助项目(60905041;61202136;61300124);中国博士后科学基金资助项目(20110490396);河南省高校科技创新人才资助计划(2011GGJS-056);河南理工大学校博士基金资助项目;河南理工大学创新型科研团队支持计划资助项目(T2013-3)

摘　　要：结合遗传算法、社会认知算法以及文化算法的优点,提出了一种模拟人类社会智能演化的新型混合仿生智能算法——遗传文化社会(GCS)认知算法。给出了GCS算法的模型和计算流程,定义了GCS算法中的关键函数,并使用该算法对QoS感知的云服务优化组合问题进行了求解。实验结果表明,GCS算法具有很好的寻优性能和推广性,可以用于求解其他离散型的组合优化问题。Combined with the advantages of the genetic algorithm, social cognitive optimization and cultural algorithm, this paper devised a new hybrid bionic intelligent algorithm--genetic-cultural-social（GCS） cognition algorithm according to the evolution of the human social intelligence. It gave the algorithm model and calculation process of GCS, and defined the key functions in GCS. Finally, it applied the GCS algorithm to solve the problem of QoS-aware cloud services optimal composition. Experimental results indicate that GCS has better optimizing performance. Moreover, GCS also has good promotion and can be used to solve other discrete combinatorial optimization problems.

关 键 词：群体智能 社会认知算法 文化算法 云服务组合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]