基于数据挖掘技术的浮选液位最优化给定研究  

作　　者：武涛[1] 杨文旺[1] 周宏喜[1] 何建成[1] 

机构地区：[1]北京矿冶研究总院,北京100160

出　　处：《有色金属（选矿部分）》2013年第B12期209-211,215,共4页Nonferrous Metals（Mineral Processing Section）

摘　　要：针对目前浮选液位设定值存在人工给定不足,以及浮选液位的最优设定值难以通过常规的控制算法得出。采用了一种依靠数据挖掘技术进行浮选液位最优给定的方法。该方法基于ReliefF算法先对历史数据库进行降围处理,然后利用实例推理模型得出浮选液位的预给定值,最后通过反馈自修正模型对预给定值进行补偿,进而得出浮选液位最优设定值。该方法在某选矿厂成功应用,其不仅稳定了选矿指标,而且节省了人力成本。

关 键 词：浮选液位 最优化给定 数据挖掘 实例分析 

分 类 号：TD456[矿业工程—矿山机电]