检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190 [2]中国科学技术大学统计与金融系,合肥230026
出 处:《应用数学学报》2013年第6期961-977,共17页Acta Mathematicae Applicatae Sinica
基 金:国家自然科学基金(11231010;11171330;11021161)资助项目
摘 要:纵向数据经常出现在生物医学等实际领域,而且在许多情况下,观察时间和终止时间是带信息的,同时可能会存在有偏抽样.本文在有偏抽样下,对于带信息观察时间和终止时间的纵向数据,提出了一个联合建模方法,并利用借代力量方法给出了模型参数的估计,同时获得了这些估计的渐近性质.最后,提出一种模型检验方法.Longitudinal data frequently occur in medical follow-up studies, and in many situations, there may exist informative observation times and a dependent terminal event time, as well as biased sampling. In this article, we propose joint modeling and analysis of longitudinal data with possibly informative observation times and a dependent terminal event time under biased sampling. A borrow-strength estimation procedure is developed for parameter estimation, and asymptotic properties of the proposed estimators are established. In addition, a model checking method is presented for assessing the adequacy of the model.
关 键 词:有偏抽样 带信息观察 终止时间 联合建模 潜在变量 估计方程
分 类 号:O212.7[理学—概率论与数理统计]
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