基于回归分析的细菌性痢疾发病预测研究现状  

Regression Analysis in Incidence Prediction of Bacillary Dysentery

作　　者：曹爽[1] 刘合岭[2] 毕雪[1] 易晓丹[1] 黄德生[3] 关鹏[1] 

机构地区：[1]中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室,沈阳110001 [2]中国医科大学理工学部生物医学工程系,沈阳110001 [3]中国医科大学基础医学院数学教研室

出　　处：《寄生虫病与感染性疾病》2013年第4期173-175,共3页Parasitoses and Infectious Diseases

基　　金：国家自然科学基金项目(71073175)

摘　　要：目的描述回归分析在细菌性痢疾发病预测领域的研究现状和进展情况。方法设定纳入标准后在中国知网数据库中收集2005-2013年间发表的该主题相关文献。结果自2005年以来共有10项研究利用回归分析方法进行菌痢发病情况的预测分析,研究分布于8个省、自治区和直辖市,其中9项研究基于市级或市级以下数据进行分析。纳入研究的回归分析决定系数在0.63～0.99之间。结论回归分析方法已在菌痢发病预测领域得到初步有效应用。Objective To describe the application of regressions analysis in the incidence prediction of bacillary dysentery. Methods Relevant Chinese literature published since 2005 were retrieved from the National Knowledge Infrastructure project according to a pre - defined inclusion criteria. Results Ten studies from 8 provinces and municipalities finally met the inclusion criteria and9 studies distributed at the municipal level or below. The determinant coefficients of the regression equations ranged from 0. 63 to 0.99. Conclusion The regression model has been primarily adopted in the field of bacillary dysentery incidence prediction.

关 键 词：细菌性痢疾 发病率 预测 回归分析 

分 类 号：R188[医药卫生—流行病学]