检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈晶晶[1]
出 处:《理论界》2013年第12期118-120,共3页Theory Horizon
基 金:中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目"语言逻辑中非连续性量词问题研究"(13XNH235)的研究成果
摘 要:学习是智能主体拥有的重要特征,机器学习研究计算机如何模拟并实现人类的学习行为。归纳逻辑程序设计作为机器学习的核心方法之一,不仅充分发挥了逻辑技术的优势,而且极大提高了人类改造客观世界的能力。深入探讨归纳逻辑程序设计的研究现状与未来技术走向,对机器学习其他领域有借鉴意义。Learning is a very important feature of intelligent agent. Machine Learning explores how computer simulate and actualize human learning behavior. Inductive logic programming is one of the core methods of machine learning. It makes full use of logic and greatly improves the ability of the transformation of the objective world. Further discussion on the research actuality and expectation of ILP has reference significance to other fields of machine learning.
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