检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]盐城师范学院信息科学与技术学院,盐城224002 [2]南京大学软件学院,南京210093
出 处:《长春理工大学学报(自然科学版)》2013年第6期153-156,共4页Journal of Changchun University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金(61273106);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010293)
摘 要:WI-FI指纹定位是最常用的室内定位算法之一,但是WI-FI指纹定位存在较大的定位误差。为了提高定位精度,提出了基于群组的定位算法。首先在WI-FI指纹定位的基础上,提出了群组的概念,然后阐述了基于最小编辑距离的群组识别算法,最后利用群组中人与人之间的物理距离,设计了一种基于群组的定位算法。实验表明,基于群组的WI-FI指纹定位算法能明显减小WI-FI指纹定位的误差。WI-FI fingerprint is one of most common used indoor localization algorithms.However, there always existsig- nificant errors.To improve the accuracy of WI-FI fingerprint, WI-FI fingerprint localization algorithm based on group are designed and implemented in smart. In this paper, firstly the definition of a group is introduced, and then a Mini- mum Edit Distancebased algorithm to recognize groups is proposed. Exploiting the physical distance among people in the group, a localization algorithm is designed.Experiments showed thatthe accuracy of WI-FI fingerprint localization can be improved.
分 类 号:TN929.5[电子电信—通信与信息系统]
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