基于BPNN-Markov模型的中国稀土消费量预测  

作　　者：周扬[1] 张钦礼[1] 于凤玲[1] 

机构地区：[1]中南大学资源与安全工程学院,长沙410083

出　　处：《统计与决策》2013年第24期72-74,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50774092);国土资源部公益性研究专项基金项目(201211067-3);十一五科技支撑计划基金(2008BAB32B03)

摘　　要：中国作为稀土产业大国,其稀土在生产、消费等方面引起世界各国的关注。文章运用BP神经网络和Markov模型相互耦合来预测中国稀土的消费量,并把预测结果与BP神经网络的预测结果相比较,从而得出这种耦合预测方法结合了两者的优点,使结果更为精确。

关 键 词：BP神经网络 MARKOV模型 稀土 消费预测 

分 类 号：F426[经济管理—产业经济]