检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄耀裔[1,2]
机构地区:[1]泉州师范学院资源与环境科学学院,福建泉州362000 [2]泉州师范学院资源环境实验中心,福建泉州362000
出 处:《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2013年第6期12-17,共6页Journal of Langfang Normal University(Natural Science Edition)
基 金:福建省教育厅科技项目(JA12281);泉州科技局项目(2012Z117)
摘 要:由于地下水监测受到实际条件的限制,人们在对其进行观测时只能获取有限的监测结果。Kriging作为一种地统计插值方法,可以有效表征离散的点状信息向面状连续信息的转换。以福建省晋江地区地下水氯离子指标为样品数据,研究普通Kriging插值法的相关参数设置和最优半方差模型选择,确定符合实际情况的普通Kriging插值结果。结果表明:该地区地下水氯离子指标存在着中等程度空间自相关,经几何间距重分成5类后得到空间分布图,可帮助环境管理者在有限的时间和资源下确定地下水资源的风险性并加以防范。As the groundwater monitoring by the actual conditions, people can only get them a limited observation monitoring results. Kriging as an effective geo-statistical interpolation method, the method can continuous express discrete point data to plane data information convert, take the chloride ion of groundwater sample data in Jinjiang as an example to research ordinary Kriging interpolation method and the optimal parameter settings related to semi-variance model selection to determine realistic ordinary Kriging interpolation results . The results showed that: the area of groundwater chloride ion indicators exist moderate spatial autocorrelation, the geometric spacing obtained after re-divided into five classes spatial dis- tribution map for environmental managers in the limited time and resources to determine the risk of groundwater resources and make prevention.
分 类 号:P426.6[天文地球—大气科学及气象学]
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